医療機器とAIアシストの関係とは？機能の実装例を簡単に紹介

医療機器と人工知能であるAIアシスト機能の実装は、単なる補助ツールに留まるのではなく、診断の精度向上や医師の負担軽減などで欠かせないインフラに進化しています。

AIアシストは、ハードウェアである医療機器へ高度な知能を吹き込むことで、提供する医療の質を底上げしているといえます。

患者の予後を改善する上でも不可欠といえるインフラですが、具体的にどのような実装例があるのでしょう。

そこで、医療機器とAIアシストの関係について、機能の実装例を簡単に紹介します。

医療機器とAIアシストの関係

医療機器とAIアシストの関係として、2つの協調が今後の医療業界の標準的な姿になり得ることが挙げられます。

AIアシストは、ドクターの代わりにではなく、医師の能力を拡張する力へと昇華しています。

定型的な作業や膨大なデータに関し、AIがスクリーニングを行うことによって、患者との対話や高度な手技に集中しやすくなりました。

人とAIが協調することは、今後の精密医療を実現させる上における鍵となるでしょう。

医療機器へのAIアシスト実装例

医療機器へのAIアシストの実装例として、以下の3つが挙げられます。

・診断支援

・手術支援

・遠隔モニタリング

診断支援

AIアシストによる診断支援において、進化が顕著といえるのが画像診断領域です。

胃がんや大腸がんの検診では、AI内視鏡を使ったリアルタイムでの病変検出が可能となりました。

微細な色調変化や凹凸などの判別において、精度がかなり上がっているため、早期発見や見落としなどを防ぐアラートとなりえます。

CTやMRIの断層画像から、優先して確認するべき異常箇所の特定を行うのが、AIによる放射線読影アシストです。

放射線科医の読影時間の大幅短縮や、緊急疾患への迅速な対応が可能となりました。

手術支援

ダビンチなどの手術支援ロボットにAIアシストが加わったことにより、半自動化・高精度化されたといえます。

術前の画像データとリアルタイム映像により、切除範囲や、避けなければならない重要な血管と神経をARで表示し、ナビゲーションをします。

また、AIが医師の操作を補正することで、滑らかで正確な処置のサポートにつながっています。

遠隔モニタリング

家庭用医療機器へのAI実装などで、予防医療と慢性疾患管理が強化されました。

AI心電計やAI血圧計を使った家庭での計測データから、心房細動や心不全の予兆などを検知できます。

また、デジタルセラピューティクスでは、処方アプリがAIを介して生活習慣を学習し、認知行動療法のアシストを提供するため、高血圧や糖尿病などの治療に貢献します。